EasyLottie

EasyLottie Исследования

Статистика файлов Lottie за 2026 год

Мы проанализировали 2 090 файлов Lottie в формате JSON, чтобы измерить их размер, продолжительность, количество слоев, анимационные возможности, эффект затухания и использование графических активов. После точной дубликации по байтам, корпус содержал 605 уникальных файлов.

Автор EasyLottieОпубликовано Сообщить об исправлении

2,090

Файлы JSON разобраны

Нет ошибок парсинга

605

уникальный контент

Дедуплицирован по SHA-256

5.3 KB

размер медиафайла

22.7 КБ на уровне P90

2.0 s

средняя продолжительность

7.0 секунды при P90

Основные результаты

Большинство файлов были короткими и небольшими.

Средний файл составлял 5 336 байт и 60 кадров, или 2 секунды. При уровне P90, файлы составляли 22 674 байт, 240 кадров и 7 секунд. Самый большой файл составлял 322 096 байт; самый продолжительный цикл занимал 40 секунд.

Слои изображений доминировали в этом корпусе.

Изображения составляли 73,34% от общего числа верхних слоев. В корпусе содержались 851 файл только с изображениями, 138 файлов только с векторами, и 1101 файл со смешанными элементами. Это описывает данный корпус, а не каждую библиотеку Lottie.

Сложная структура не была редкостью.

Прекомпозиции появились в 27,80% файлов. Ортогональная группировка появилась в 23,35%, а маски или траки появились в 20,62%. Использование только плоских преобразований не позволит полностью использовать материалы в этих анимациях.

На два шаблона плавности пришлось 48.88%

По результатам анализа 109 588 ключевых кадров, 27,18% были классифицированы как линейные. Два наиболее часто встречающихся нелинейных сочетания кадров составили 48,88% от всех проанализированных ключевых кадров.

Распространенность функции

Преобладание исходных файлов может быть завышено, когда один и тот же анимационный файл копируется в разные продукты. Столбец «уникальный контент» дублирует точные байты файла с помощью SHA-256, поэтому оба варианта отображаются.

Распространенность функции Lottie в исходных файлах и дедуплицированных данных
ФункцияВсе файлыУникальный контентВстречаемости (сырые) / уникальные
Прекомпозиции581 (27.80%)175 (28.93%)3,091 / 945
Маски или трекированные маски431 (20.62%)153 (25.29%)1,355 / 554
Родительский488 (23.35%)131 (21.65%)3,032 / 1,029
Обрезка путей328 (15.69%)68 (11.24%)418 / 83
Градиенты69 (3.30%)41 (6.78%)151 / 98
Эффекты28 (1.34%)14 (2.31%)752 / 104
Слои5 (0.24%)3 (0.50%)57 / 29

Архитектура слоев

Верхний уровень подсчета описывает только каждую документальную корневую слои. Рекурсивные подсчеты также обходят слои в ссылающихся прекомпозициях.

Верхний уровень и рекурсивные типы слоев Lottie
Тип слояОбщее количествоОбщий экспортРекурсивный подсчетРекурсивный обмен
Изображение12,50173.34%17,70869.90%
Форма2,53714.88%4,02015.87%
Прекомпозиция1,72710.13%3,09112.20%
Null2111.24%3601.42%
Солидный700.41%990.39%
Текст00%570.22%

Анимированные преобразования

Scale использовалась как наиболее часто анимируемый трансформационный параметр. Пути позиционирования часто были изогнутыми: 16 308 из 23 668 ключевых кадров анимации позиций, или 68,90%, включали пространственные касания.

Распространенность анимации трансформации по рекурсивно просматриваемым слоям
ПреобразоватьАнимированные слоиДоля рекурсивных слоев
Масштаб9,55037.69%
Прозрачность7,59529.98%
Положение7,24028.58%
Вращение5,13620.27%
Точка привязки2651.05%

Активы, временные параметры и интерполяция

Частота кадров

25 fps: 1 270 файлов

30 fps: 446 файлов

60 fps: 269 файлов

Другие: 105 файлов

Ресурсы изображений

Внешние ресурсы: 1 900 файлов

Встроенные ресурсы: 15 файлов

Нет активов изображений: 175 файлов

Точки привязки

Центрировано: 91.02%

Низ. 2.05%

Верх: 0.36%

Другие: 6.57%

Наиболее часто используемые переходы

Ведущая пара ручек была исходящей. (.333, 0) и входящий (.667, 1), было просмотрено 27 700 раз. Следующий (.167, .167) к (.833, .833), было просмотрено 25 867 раз.

Методология и ограничения

  1. Мы попытались обработать 2 090 кандидатных JSON-файлов и успешно обработали все 2 090.
  2. Точные байты файла были зашифрованы с помощью SHA-256, что привело к созданию 605 уникальных контентов и 1485 дубликатов.
  3. Layer-type totals используют как вид, отображающий только корневой элемент, так и рекурсивный вид, который следует за ссылочными прекомпозициями.
  4. Функция, преобразование, формы и параметры затухания используют рекурсивный просмотр.
  5. Линейное затухание означает, что у элементов управления отсутствовали ручки, или все четыре координаты ручек находились в пределах 0,02 от 0,5.
  6. Нормализация якоря включает только статические якоря на слоях изображения, заливки и предварительного рендеринга с известными размерами.

Важное ограничение выборки

Это был инженерный корпус, а не случайная выборка всех файлов Lottie из открытого веб-ресурса. Он содержит повторяющиеся производственные ресурсы и имеет необычно большое количество изображений. Результаты описывают проанализированный корпус и должны использоваться как доказательство реализации, а не как универсальная оценка доли рынка. Исходные файлы не распространяются; скачиваемый JSON содержит только агрегированную статистику.

Как со ссылкой на этот анализ

EasyLottie. “Статистика файлов Lottie 2026: Анализ 2 090 файлов”. 30 сентября 2026. https://www.easylottie.com/research/lottie-file-statistics-2026

Вы можете цитировать общую статистику с указанием источника и ссылкой на эту страницу. Для вопросов о методологии или исправления, используйте… страница контактов.

Проверьте своё Lottie

Откройте JSON, ZIP, или файл .lottie локально в вашем браузере, чтобы проверить размеры, частоту кадров, продолжительность, слои и ресурсы. Ваш файл не загружен.